Rumored Buzz on công nghệ a i

Rumored Buzz on công nghệ a i

Blog Article

Các khái niệm về công nghệ nano lần đầu tiên được thảo luận vào năm 1959 bởi nhà vật lý nổi tiếng Richard Feynman trong bài nói chuyện There's lots of area at the Bottom, trong đó ông mô tả khả năng tổng hợp thông qua thao tác trực tiếp với các nguyên tử.

Ngoài ra, làm việc với công nghệ AI không phải lúc nào cũng suôn sẻ, có những lúc Cẩn đã dùng rất nhiều thời gian để tìm hiểu thuật toán và huấn luyện mô hình, deadline thì đến chân nhưng mô hình vẫn không thể hoạt động được, kiểu như nhìn mèo ra chó ấy. (cười)

Những phức tạp này cũng mở đường cho sự tiếp cận với những hệ phi tuyến phức tạp mà chúng có thể phô bày ra những lớp biểu hiện (actions) trên căn bản khác với những lớp biểu hiện của cả hai cấu trúc phân tử và cấu trúc ở quy mô micromet.

Sách Deep Finding out (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Francis Bach: sách được biên soạn bởi các chuyên gia đầu ngành, chuyên sâu và có phổ kiến thức rộng, phù hợp với các bạn đã có kiến thức nền tảng muốn tìm hiểu chuyên sâu hơn.

Do vấn đề đạo đức mà chưa có nghiên cứu độc tố trên người nhưng có nhiều nghiên cứu trên tế bào người chỉ ra khả năng gây độc của hạt nano vàng đối với tế bào người (Powell AC).

Y tế là một trong những ứng dụng lớn nhất của công nghệ nano. Ví dụ như việc điều trị bệnh ung thư, nhiều phương pháp điều trị khác nhau đã được thử nghiệm để có thể hạn chế các khối u phát triển và tiêu diệt chúng ở cấp độ tế bào. Một nghiên cứu đã cho kết quả rất khả quan khi sử dụng các hạt nano vàng để chống lại nhiều loại ung thư.

Còn AI Engineer là người sẽ phải lập trình, làm việc với dữ liệu, tìm kiếm công cụ và đánh giá để cho ra mô hình tối ưu nhất.

Hai cách tiếp cận chính được sử dụng trong công nghệ nano. Trong phương pháp tiếp cận "từ dưới lên", các vật liệu và thiết bị được chế tạo từ các thành phần phân tử tự lắp ráp về mặt hóa học bằng các nguyên tắc nhận biết phân tử.

Trong khi đó, việc tích hợp AI vào sản phẩm tiêu dùng, như đã thấy tại CES 2024, đang làm thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ hàng ngày.

Cả hai đều đóng vai trò thiết yếu trong việc hình thành các giải pháp công nghệ tương lai, phản ánh sự tiến bộ không ngừng và tiềm năng đổi mới của AI và công nghệ liên quan.

Bài này đi sâu vào các xu hướng AI chính đang định hình hoạt động ngành này vào năm 2024, dựa trên tổng hợp các thông tin từ nhiều nguồn, các chuyên gia hàng đầu trong ngành, tiến bộ công nghệ và động lực thị trường.

Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi tích cực trong ngành giáo dục. Các hoạt động giáo dục như chấm điểm, dạy kèm dần được tự động hóa.

"AI có thể mang tới những tiến bộ lớn lao nhất mà con người sẽ được chứng kiến", CEO Google nhấn mạnh.

AI có thể sử dụng máy học công nghệ a i để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn bất kỳ con người nào có thể so sánh.

Report this page